恐龙足迹是最常见的化石类型之一。有时，科学家会发现一个孤立的脚印，而在其他时候，他们会发现零散不规则的痕迹，类似于恐龙舞厅中的舞蹈跳跃。然而，确定哪种恐龙留下了哪个足迹仍然是一项极其困难的任务。
研究人员现在正在开发一种使用人工智能的方法来帮助识别每个足迹所属的恐龙物种，该方法基于足迹的八个不同特征。
来自德国柏林亥姆霍兹研究中心的物理学家格雷戈尔·哈特曼说：“这一点很重要，因为它为分类和比较足迹提供了一种客观的方法，减少了对主观人类解释的依赖。”哈特曼是发表在科学期刊《美国国家科学院院刊》上的这项研究的主要作者。
通过使用算法分析1974张足迹形状的图像和绘图，涵盖了恐龙1.5亿年的历史，研究人员开发了这一新方法。
人工智能能够区分出解释这些足迹形状变化的八个特征。这些特征包括脚与地面接触区域反映的总负荷和形状、载荷位置、脚趾的分布、脚趾附着到脚上的方式、脚跟的位置、脚跟的载荷、脚趾相对于脚跟的相对清晰度，以及足迹左右两侧的形状差异。
